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　　近日北大科研团队在Nature上发表了重要成果，此成果将会大幅推动光子集成和光子芯片等领域的发展。其实不止在学术界，在工业界诸如华为等企业也开展了对光子集成领域的研究。 数据通信的快速增长已引起光子集成电路(photonic integrated circuit，PIC)的发展：用于使用光信号而不是电信号运行的集成电路。与它们的电等效物相比，光信号能够提高速度并提供更多带宽。硅提供宽带红外透明度，这使其成为建造光子集成电路的选择。然而，尽管硅的透明度使其适合于建造波导等无源光子组件，且硅能够用于建造如调制器和检测器之类的有源设备，但硅基有源设备的性能通常比由III-V族材料制造的有源设备能够实现的性能差。 今后很有可能使用III-

　　推动光子集成技术发展 /

　　Qualcomm Incorporated子公司Qualcomm Technologies, Inc.宣布，公司正在通过Qualcomm® Cloud AI 100，将人工智能的专长拓展至云端。Qualcomm Cloud AI 100利用了公司在先进的信号处理和功效方面的技术积累，专为满足急剧增长的云端AI推理处理的需求而设计。伴随该产品的发布，Qualcomm Technologies让分布式智能可以从云端遍布至用户的边缘终端，以及云端和边缘终端之间的全部节点。 Qualcomm Technologies, Inc.产品管理高级副总裁 Keith Kressin 表示：“Qualcomm®骁龙™移动平台为超过10亿部

　　推理处理带至云端 /

　　美中贸易战未解，中国华为传出5G手机和基站关键零组件积极去美商化，5G手机处理器和基带模组以海思设计为主，台厂晶圆代工、封测和被动元件等供应链间接受惠。 美中贸易战未解，尽管美国日前宣布延后对部分中国货品加征10%关税，但是市场仍持续关注中国通讯大厂华为（Huawei）通讯设备和手机出货状况，相关供应链是否受到牵连。 外资法人报告点名分析，华为在8月初曾暂停5G基站零组件相关采购，其中印刷电路板（PCB）原先预期订单减少30%到40%，不过目前传出采购重新恢复，但部分5G基地台零组件订单恐受影响，外资预期第3季印刷电路板供应链厂商在华为的业务会出现下滑趋势。 观察主因，法人指出，因应贸易战变数，华为积极将手机和基站

　　曾经引领市场的黑莓公司，很可能即将步上摩托罗拉后尘，落入被出售的命运，但它能否像摩托罗拉一般幸运，遇上谷歌这样好的买主，就不得而知了。 根据路透社报导，黑莓公司（Blackberry）将成立董事特别委员会，讨论公司未来可能的经营策略选项，包括合资、合夥、或是求售。这是黑莓公司首度公开承认出售的可能。   自从1999年推出第一台黑莓机，黑莓公司曾是智慧型手机市场上呼风唤雨的龙头老大，因为安全的电子邮件管理系统以及即时讯息服务，成了企业内人手一支的热门手机。   根据彭博社报导，2012年1月海恩斯（Thorsten Heins）接任执行长之前，黑莓公司便曾与银湖私募基金公司谈判公司下市的可能性，但由于对公司潜在价值的计算

　　华为于德国当地时间19日中午发表其功能强大的Mate 30系列手机，根据《路透社》报道，受到美国禁令影响，华为新手机虽然可以使用安卓操作系统，却不会有谷歌开发的软件，因此欧洲消费者是否会买单仍然未知。 这是自从美国对华为发布禁令后，该公司第一次发表新机，通信及媒体分析师Paolo Pescatore表示，这次的发表一定会是有史以来最多人看的一次，虽然华为面临很多挑战，但该公司仍然坚忍面对。 《路透社》指出，在欧洲发表手机也代表着华为很重视该区域多达5亿名的消费者。不过，由于谷歌已表示无法将谷歌应用程序的使用权出售给华为，许多分析师都认为，除非华为能够让用户相信他们的手机有着无与伦比的特色，且有着好用的备用操作系统，不然用户应该不会

　　在近期举办的2024大中华区高管交流大会上，Gartner发布了利用生成式人工智能（GenAI）重塑业务模式的五步走战略。 调研显示，GenAI正在推动业务模式的创新和转型，相关技术包括潜在的未来颠覆性技术，如BloombergGPT，一个用于金融自然语言处理（NLP）的高性能大语言模型（LLM）；还包括看似普通但极具影响力的实例，例如人工智能（AI）图像生成器在跨境电商中的应用。这些图像生成器简化了创建、调整和展示产品视觉效果的过程，以满足全球不同受众的需求，彻底改变了跨境电商与顾客建立联系、开展业务、完善产品以及开拓新市场的方式（见图1）。 图1：用于跨境电商的AI图像生成器 随着GenAl的发展，业务模式的创新

　　重塑业务模式 /

　　随着 智能 汽车感知环境的复杂度不断提高，传统 传感器 已经无法满足更高级别 自动驾驶 功能与更好人机交互体验感。 从智驾层面来看，感知传感器的性能会影响后续感知融合的精确度，更会影响后续决策规划以及车辆控制。 从智舱层面来看，感知传感器的性能可以实现一些新型的舱内功能，比如手势交互、动态监测等。 在智驾和智舱两个应用场景需求驱动下，一批新型智能传感器陆续面世，相比传统传感器，新一代传感器在性能、效能方面都有了大幅度地提升。 明确定义：新一代传感器在软 硬件 层面实现能力跃级 新一代传感器是指在智能驾驶和智能座舱场景中，具备自主学习能力，并且能够支持 AI技术 处理大规模数据的新一代智能传感器。例如，激光雷达、4D 毫

　　技术是如何助推新一代传感器大力发展的？ /

　　人工智能 (AI)、云计算和边缘计算等技术的发展正推动着各行各业的创新升级，这一过程也伴随着对计算资源需求的急剧增加，引发能源消耗和环境影响的新挑战 。如数据中心领域，服务器、存储设备和网络设备等在执行 AI 训练和推理任务时需要消耗大量电力。又如智能终端领域，随着 AI 手机、AI PC 等设备中大模型的部署和应用，这些设备的能耗也随之上升。 以数据中心为例，根据国际能源署 (IEA) 的预测，随着全球对互联网服务和 AI 需求的不断增加，支撑这些服务运行的全球数据中心的耗电量正逐年上升，预计将在未来四年内翻一番。事实上，在典型的服务器机架中，仅计算芯片就可以消耗超过 50% 的电力预算。运行复杂的 AI 负载所需的巨大能耗